Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

GM(1,1)模型灰色预测法Visual Foxpro计算程序     

刘建通  朱红兵  王港 《首都体育学院学报》2004,16(1):117-119

本文详细介绍了在Visual Foxpro6．O中编制的MGl1．PRG计算程序及其运行方法。  相似文献   

现代远程开放教育教与学的行为关系研究     

陆林 《广西广播电视大学学报》2003,14(4):15-17

现代远程开放教育模式下的教与学的行为关系,是否朝良性循环的方向发展,是推动教学改革的关键。怎样营造良好的教学行为关系、提高远程开放教育的教育质量、使远程开放教育教与学的关系继续朝健康的方向发展,文章在这方面进行了探索和研究。  相似文献   

中国科学计量指标数据库的设计与实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70

简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。  相似文献   

提高开放教育金融本科毕业论文质量的思考     

周家瑜 《临沧师范高等专科学校学报》2006,(4)

毕业论文是培养学生综合应用专业知识分析和解决工作实践中的具体问题的重要的实践性教学环节。开放教育金融本科学员的毕业论文质量存在诸多问题,原因不仅有学员自身的,也包括指导教师、办学单位和试点教学管理等方面的,因而要提高开放教育金融本科毕业论文质量,必须从全方位入手。  相似文献   

强化教学教务过程管理确保开放教育教学质量     

邱菊 《广西广播电视大学学报》2003,14(2):54-57

强化教学教务过程的管理是现代远程开放教育的新课题,要根据现代远程开放教育的特点,建立健全一套完整的管理体系,从把好入学关到教学全过程,各种管理制度的制定和执行等,都要纳入规范化、现代化、制度化的轨道,以确保现代远程开放教育的质量。  相似文献   

开放数字环境下的参考文献链接   总被引：26，自引：2，他引：24  

张晓林 《现代图书情报技术》2002,18(1):9-13

介绍开放式分布式数字信息环境中参考文献链接机制的基本概念和实现框架 ,并具体讨论相关的实施技术和范例系统。  相似文献   

数据挖掘在数字图书馆中的应用   总被引：15，自引：0，他引：15  

王艳 《现代图书情报技术》2002,18(5):8-10

在描述数据挖掘技术与方法基础之上，探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。  相似文献   

数字图书馆建设中的开放描述机制*   总被引：10，自引：1，他引：9  

张晓林 《现代图书情报技术》2002,18(3):6-9

基于数字图书馆面临的分布信息环境现实，分析了开放描述机制的优势、基本方式、设计原则、主要任务和实施范例。  相似文献   

钻石开放获取模式的特点、潜在问题及解决建议     

崔丽媛  朱亚鑫  曲波 《图书情报工作》2022,66(23):62-71

[目的/意义] 开放获取模式有多种途径,其中"钻石开放获取(DOA)"是一种新兴模式,在保持科学共同体学术独立性方面逐渐受到非营利出版商的重视。[方法/过程] 采用文献调查法、网络调查法以及内容分析法,解读DOA模式的特点、追踪其实践探索,调研DOA平台的发展情况,分析DOA学术交流生态系统的核心要素。[结果/结论] 挖掘DOA模式的潜在问题,包括资金的可持续性不足、多语言科研成果的国际传播障碍、数字存档的永久保存不足等;聚焦解决措施包括经费补充机制、鼓励多语种的科学知识流通、加强DOA资源的永久保存等。提出构建我国开放获取能力中心以及为非营利出版商提供开放获取的新路径,为我国开放获取的理论与实践提供启示。  相似文献